Isomorphic Labs, spin-off-ul Google DeepMind, anticipează că primele medicamente concepute cu IA (inteligența artificială) vor intra în teste clinice până la sfârșitul acestui an, potrivit directorului său executiv, laureat al Premiului Nobel, relatează Bloomberg, citată de descoperiri.ro.[sursa]
„Sperăm ca până la sfârșitul anului să avem unele medicamente concepute de inteligența artificială în teste clinice. Acesta este planul.”, a declarat Demis Hassabis, care conduce atât Isomorphic Labs, cât și DeepMind, în cadrul unui panel la Forumul Economic Mondial de la Davos.
Revoluționarea procesului de descoperire a medicamentelor
Isomorphic Labs își propune să scurteze procesul tradițional de descoperire a medicamentelor, care poate dura un deceniu sau mai mult, la doar „săptămâni sau luni”, a explicat Hassabis. Alături de John Jumper, un alt cercetător de la DeepMind, Hassabis a câștigat Premiul Nobel pentru Chimie în anul 2024, împărțind distincția cu un profesor american, pentru contribuțiile lor revoluționare în predicția structurilor proteinelor.[sursa]
Capacitatea inteligenței artificiale de a procesa volume mari de date are potențialul de a accelera dezvoltarea medicamentelor. Totuși, marile companii farmaceutice adoptă o abordare prudentă față de utilizarea acestei tehnologii emergente, conform unui raport din decembrie al Bloomberg Intelligence, coordonat de analistul Andrew Galler. Raportul menționează că datele inițiale pentru candidații clinici au fost mixte.
Colaborări strategice între tehnologie și industria farmaceutică
În ciuda provocărilor, colaborările dintre companiile de tehnologie și giganții farmaceutici devin tot mai frecvente. Anul trecut, Isomorphic Labs a semnat acorduri strategice cu Eli Lilly & Co. și Novartis AG pentru cercetări comune.
Alphabet, compania-mamă a Google, a creat Isomorphic Labs în anul 2021 pentru a comercializa inteligența artificială dezvoltată de DeepMind în scopul descoperirii de medicamente. DeepMind a lansat pentru prima dată AlphaFold, un instrument pentru predicția structurilor proteinelor, în anul 2018. Acum ajuns la a treia versiune, AlphaFold poate modela o gamă largă de structuri moleculare, inclusiv ADN și ARN, și poate prezice modul în care acestea interacționează.
Abonaţi-vă la newsletter folosind butonul de mai jos, pentru a primi - periodic şi gratuit - o notificare pe adresa de email atunci când publicăm articole interesante:
